DS Technologies Inc
Ingeniero de datos / Desarrollador de BI - Plataforma de datos en la nube
Tiempo completo • New York, NY
Sobre nosotros: Somos una empresa que brinda servicios y soluciones de TI innovadores y transformadores. Nos apasiona ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos y superar sus expectativas. Nos esforzamos por brindar la mejor experiencia posible a nuestros clientes y empleados. Estamos comprometidos con la mejora continua y la innovación, y siempre estamos buscando formas de mejorar nuestros servicios y soluciones. Creemos en trabajar en colaboración con nuestros clientes y empleados para lograr el éxito.
DS Technologies Inc está buscando un puesto de ingeniero de datos / desarrollador de BI - Plataforma de datos en la nube para uno de nuestros principales clientes.
Título del trabajo: Ingeniero de datos / Desarrollador de BI - Plataforma de datos en la nube
Ubicación: Nueva York, NY (En el lugar)
Duración: Contrato
Solo W2
Duración: Contrato
Solo W2
Descripción de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos / desarrollador de BI altamente calificado para unirse a nuestro equipo de servicios administrados de plataforma de datos en la nube . El candidato ideal poseerá una sólida experiencia técnica en PySpark, SQL y visualización de datos, con experiencia práctica en herramientas como Retool y Power BI. Este rol requiere una combinación de habilidades de ingeniería de datos de backend y desarrollo de tableros de control de frontend para diseñar, crear y mantener canalizaciones de datos escalables y soluciones analíticas.
Habilidades clave:
Habilidades clave:
Chispa PySpark | SQL | Pitón | Java | Remodelar | Power BI | Plataformas de datos en la nube | ETL/ELT | Paneles de control | Diseño de front-end | Modelado de datos | Visualización de datos
Responsabilidades clave:
- Diseñe, desarrolle y optimice canalizaciones de datos ETL/ELT utilizando PySpark, SQL y servicios nativos de la nube.
- Desarrolle paneles y visualizaciones interactivos y dinámicos con Retool o Power BI para respaldar las necesidades de informes y análisis empresariales.
- Colabore con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio para traducir los requisitos en modelos de datos e informes escalables.
- Integre datos de múltiples fuentes (estructurados y no estructurados) en conjuntos de datos unificados para su análisis y visualización.
- Implemente y gestione flujos de trabajo de transformación de datos, garantizando la precisión, el rendimiento y el cumplimiento de los estándares de gobernanza de datos.
- Participe en la gestión de la infraestructura de la plataforma de datos en la nube, centrándose en la accesibilidad, la fiabilidad y la escalabilidad de los datos.
- Trabaje en estrecha colaboración con equipos multifuncionales para garantizar la integridad de los datos de extremo a extremo y el ajuste del rendimiento.
- Aplique las mejores prácticas de ingeniería de software, como el control de versiones, las pruebas y CI/CD en el desarrollo de canalizaciones de datos.
Calificaciones requeridas:
- 5+ años de experiencia práctica en ingeniería de datos y desarrollo de inteligencia empresarial.
- Sólida experiencia en PySpark y codificación SQL avanzada para transformaciones de datos complejas.
- Experiencia con Retool (preferido) y/o Power BI para el desarrollo de tableros.
- Dominio de Python y Java para el procesamiento e integración de datos.
- Comprensión de los principios de diseño web front-end para construir interfaces de datos fáciles de usar.
- Experiencia trabajando con plataformas de datos en la nube (AWS, Azure o GCP)
- Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas con un ojo para la calidad y precisión de los datos.
- Emprendedor con la capacidad de definir requisitos, diseñar soluciones y ejecutar de forma independiente.
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración con partes interesadas multifuncionales.
Calificaciones preferidas:
- Experiencia con modelado de almacenamiento de datos y ajuste de rendimiento.
- Familiaridad con la gobernanza de datos, los estándares de seguridad y la gestión de metadatos.
- La exposición a bibliotecas de visualización de datos (por ejemplo, D3.js, Plotly) es una ventaja.
- Licenciatura o maestría en informática, ingeniería de datos o un campo relacionado.
Compensación: $52.00 por hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)