DS Technologies Inc
Ingeniero de datos - Almacén de datos
Tiempo completo • Hybrid - US
Sobre nosotros: Somos una empresa que brinda servicios y soluciones de TI innovadores y transformadores. Nos apasiona ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos y superar sus expectativas. Nos esforzamos por brindar la mejor experiencia posible a nuestros clientes y empleados. Estamos comprometidos con la mejora continua y la innovación, y siempre estamos buscando formas de mejorar nuestros servicios y soluciones. Creemos en trabajar en colaboración con nuestros clientes y empleados para lograr el éxito.
DS Technologies Inc está buscando un puesto de ingeniero de datos y almacén de datos para uno de nuestros principales clientes.
Título del trabajo: Ingeniero de datos - Almacén de datos
Ubicación: Nueva York, NY (Híbrido – 3 días presenciales en Amex Tower)
Duración: Contrato a largo plazo
Solo W2
Arreglo de trabajo:
Duración: Contrato a largo plazo
Solo W2
Arreglo de trabajo:
- Híbrido: 3 días en el sitio en la American Express Tower, Nueva York, NY.
Descripción de funciones:
Buscamos un ingeniero de datos experimentado con una sólida experiencia en desarrollo ETL, almacenamiento de datos y procesamiento de datos a gran escala. El candidato ideal tendrá una sólida comprensión del modelado de datos, SQL y el desarrollo de canalizaciones ETL basadas en Python. Esta función implica crear y mantener canalizaciones de datos que permitan el análisis, la gobernanza y la generación de informes en varios sistemas empresariales.
Responsabilidades clave:
- Diseñe, desarrolle e implemente canalizaciones ETL con Python desde cero.
- Escriba código eficiente, reutilizable y modular que se adhiera a los principios de POO.
- Diseñe y optimice modelos de datos , incluidos esquemas, relaciones de entidades y transformaciones.
- Desarrolle y analice consultas SQL en múltiples sistemas RDBMS (SQL Server, DB2, Oracle).
- Trabaje con almacenes de datos como BigQuery y Databricks Delta Lakehouse para la transferencia, la limpieza, la gobernanza y la generación de informes.
- Cree, administre y monitoree DAG de Airflow para la programación y la automatización del flujo de trabajo.
- Colabore con equipos multifuncionales para garantizar la coherencia, precisión y accesibilidad de los datos.
- Solucione problemas de datos y optimice el rendimiento de ETL.
Habilidades y experiencia requeridas:
- 6+ años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL y almacenamiento de datos.
- Fuertes habilidades de programación en Python con experiencia comprobada en el diseño de canalizaciones ETL.
- Experiencia en SQL, RDBMS (MS SQL Server, DB2, Oracle).
- Experiencia práctica con Airflow para orquestar flujos de trabajo.
- Sólida comprensión de los conceptos de POO y los principios de modelado de datos .
- Experiencia con BigQuery, Databricks Delta Lakehouse o tecnologías de almacenamiento de datos similares.
- La familiaridad con Spark es una gran ventaja.
Es bueno tener:
- Experiencia con la plataforma IBM Apptio y los flujos de trabajo de datos de gestión de costes.
- Conocimiento de Node.js para secuencias de comandos de integración o manejo de API de datos.
Opciones flexibles de trabajo desde casa disponibles.
Compensación: $51.00 por hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)