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Ingeniero II – Big Data / Apptio / ETL
Tiempo completo • New York
Título del puesto: Ingeniero II – Big Data / Aplicación / ETL
Ubicación: Nueva York, NY (En el lugar)
Tipo de puesto: Contrato
Solo W2
Ubicación: Nueva York, NY (En el lugar)
Tipo de puesto: Contrato
Solo W2
Descripción de funciones:
Buscamos un Engineer II (Big Data Engineer) altamente motivado con una sólida experiencia técnica en Apptio, Big Data, MS SQL, Oracle PL/SQL, Python, PySpark y ETL/Data Warehousing. El candidato ideal apoyará iniciativas de ingeniería de datos, análisis, informes y transparencia de costes financieros/TI aprovechando Apptio y plataformas de datos empresariales.
Responsabilidades clave:
- Desarrollar y mantener pipelines de Big Data utilizando PySpark, Python y otras herramientas de ingeniería de datos.
- Trabaja con Apptio para la gestión financiera de TI, modelado de costes e informes.
- Realizar desarrollo ETL para sistemas de almacenamiento de datos y analítica a gran escala.
- Desarrollar y optimizar objetos MS SQL Server (consultas, procedimientos almacenados, paquetes SSIS, informes SSRS).
- Escribe código eficiente de Oracle PL/SQL para aplicaciones basadas en RDBMS.
- Analizar, transformar y procesar datos estructurados/no estructurados para obtener informes e insights.
- Colaborar con los equipos empresariales para recopilar requisitos y ofrecer soluciones analíticas.
- Solucionar problemas de datos, mejorar la calidad de los datos y garantizar el rendimiento del sistema.
- Documentar flujos de datos, especificaciones técnicas y procesos operativos.
Habilidades requeridas:
- Experiencia práctica con Apptio (transparencia de costes, reportes, herramientas ITFM).
- Sólido conocimiento de tecnologías de Big Data (Hadoop, Spark, PySpark).
- Dominio de MS SQL Server, incluyendo SSIS y SSRS.
- Codificación SQL fuerte con RDBMS (MS SQL, Oracle).
- Experiencia con programación PL/SQL de Oracle .
- Buen dominio de Python para scripting y automatización.
- Sólido conocimiento de los procesos ETL y conceptos de Data Warehousing .
- Experiencia trabajando en entornos de análisis de datos .
Habilidades preferidas:
- Experiencia con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
- Conocimiento de herramientas de visualización (Tableau, Power BI).
- Familiaridad con modelado de costes de TI y análisis financiero.
- Comprensión de metodologías ágiles y flujos de trabajo CI/CD.
Compensación: 50,00 dólares la hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
(si ya tienes un currículum en Indeed)