Consultor de Análisis Comercial (Consultor de Análisis Comercial (Dominio Farmacéutico
Hybrid - US
DS Technologies Inc
Consultor de Análisis Comercial (Consultor de Análisis Comercial (Dominio Farmacéutico
Tiempo completo • Hybrid - US
Puesto: Pyme Comercial (Consultor de Analítica Comercial (Dominio Farmacéutico))
Ubicación: Nueva Jersey– Rol híbrido
Si actualmente estás abierto a oportunidades de mercado, es necesario completar una breve evaluación de IA como parte del proceso inicial de evaluación. También puedes realizar esta evaluación desde tu dispositivo móvil.
https://www.interview.micro1.ai/intro/dc1838d2-367f-4c54-b907-96e9463ff98e/?skill=c2bf2d05-09c0-46ed-8b90-f6096af1e1d9&ping=ok
Una vez completada la evaluación, procederé con los siguientes pasos.
JD:
Responsabilidades clave:
- Experiencia en el ámbito comercial:
- Actuar como la principal pyme para operaciones comerciales, proporcionando conocimientos y liderazgo en Ventas, Marketing, Compensación por Incentivos (IC), Gestión de Datos de Pacientes, Datos de Acceso y Adjudicación Longitudinal (LAAD) y Reclamaciones.
- Guiar el diseño, implementación y optimización de los procesos empresariales en las funciones comerciales, asegurando la alineación con los objetivos de la empresa y los estándares del sector.
- Traducir las necesidades empresariales comerciales complejas en soluciones de datos accionables, asegurando que las estrategias tecnológicas estén alineadas con las prioridades empresariales.
- Ingeniería de Datos y Liderazgo Técnico:
- Debe tener experiencia en herramientas de informes de BI.
- Liderar el desarrollo y despliegue de soluciones de ingeniería de datos dentro del ecosistema Azure, utilizando herramientas como Azure Data Lake y Azure Databricks, para gestionar eficazmente grandes conjuntos de datos.
- Diseñar e implementar pipelines de datos escalables, seguros y eficientes que integren conjuntos de datos comerciales diversos de Ventas, Marketing, Reclamaciones, Datos de Pacientes y LAAD.
- Colaborar con equipos multifuncionales (incluyendo TI, Ciencia de Datos y Operaciones de Negocio) para garantizar una integración fluida de soluciones de ingeniería de datos en diversas funciones comerciales y empresariales.
- Aplica su experiencia en SQL, Python y otros lenguajes de ingeniería de datos para construir y gestionar pipelines y modelos de datos.
- Ciencias de la vida y conocimiento industrial:
- Comprende profundamente el sector de las Ciencias de la Vida, especialmente las funciones comerciales, incluyendo análisis de rendimiento de ventas, eficacia del marketing, compensación por incentivos, datos centrados en el paciente y gestión de reclamaciones.
- Trabajar estrechamente con los grupos de interés del negocio para definir KPIs, métricas de rendimiento y estrategias de informes para los procesos de Ventas, Marketing y Reclamaciones, generando información accionable para las decisiones empresariales.
- Garantizar el cumplimiento de las normativas del sector (por ejemplo, HIPAA, GDPR) en todas las actividades de gestión y análisis de datos relacionadas con operaciones comerciales.
- Proporcionar liderazgo funcional en la gestión y utilización de los Datos de Acceso y Adjudicación Longitudinales (LAAD), asegurando la integración exitosa de los datos longitudinales para apoyar actividades comerciales centradas en el paciente.
- Colaboración y apoyo multifuncional:
- Actuar como enlace clave entre los equipos de negocio y técnicos, asegurando que las soluciones de datos cumplan con los requisitos empresariales y cumplan con los objetivos comerciales clave.
- Colaborar con los equipos de TI para asegurar que la infraestructura de datos soporte las necesidades de inteligencia empresarial, informes y análisis, optimizando el rendimiento, la disponibilidad y la seguridad.
- Liderar el diseño de soluciones de inteligencia empresarial, incluyendo paneles de control e informes, para la alta dirección comercial, ayudándoles a tomar decisiones basadas en datos.
- Gobernanza y estrategia de datos:
- Contribuir al desarrollo de marcos de gobernanza de datos para datos comerciales, asegurando que se cumplan altos estándares de calidad, seguridad y cumplimiento de los datos.
- Ayudar a impulsar iniciativas estratégicas relacionadas con la gestión, estandarización e integración de datos entre funciones comerciales.
- Ofrecer orientación sobre las mejores prácticas para la toma de decisiones basada en datos y asegurar la alineación con los requisitos tanto empresariales como regulatorios.
Habilidades y cualificaciones requeridas:
- Experiencia:
- 8+ años de experiencia en operaciones comerciales dentro de la industria de las Ciencias de la Vida, con experiencia en áreas como Ventas, Marketing, Compensación por Incentivos (IC), Datos de Pacientes, LAAD y Reclamaciones.
- 5+ años de experiencia en Ingeniería de Datos, incluyendo experiencia práctica con plataformas en la nube (preferiblemente Azure), y una sólida experiencia en la gestión y análisis de grandes conjuntos de datos.
- Historial probado en el desarrollo y despliegue de soluciones de datos que apoyan funciones comerciales de negocio en Ciencias de la Vida.
- Experiencia técnica:
- Proficiency in Azure Data Services (por ejemplo, Azure Data Lake, Azure SQL, Azure Databricks, Azure Synapse).
- Conocimientos en SQL, Python u otros lenguajes de ingeniería de datos relevantes para construir modelos de datos, pipelines e informes.
- Sólido conocimiento del almacenamiento de datos, procesos ETL y arquitecturas de data lake.
- Familiaridad con herramientas de inteligencia empresarial como Power BI, Tableau o plataformas similares para visualización e informes.
- Conocimiento del dominio:
- Amplia comprensión de las funciones comerciales de las Ciencias de la Vida, incluyendo ventas, marketing, compensación por incentivos (IC), reclamaciones, gestión de datos de pacientes y datos longitudinales de acceso y adjudicación (LAAD).
- Capacidad para traducir procesos empresariales complejos de las Ciencias de la Vida en requisitos técnicos y soluciones.
- Conocimiento de la normativa del sector (por ejemplo, HIPAA, RGPD, 21 CFR Parte 11) y consideraciones de cumplimiento en la gestión de datos comerciales.
Opciones flexibles de teletrabajo disponibles.
Compensación: 70,00 $ - 75,00 $ la hora
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.
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