DS Technologies Inc
Líder de Ingeniería de Datos
Tiempo completo • Lisle, IL
Sobre NOSOTROS: Somos una empresa que ofrece servicios y soluciones de TI innovadoras y transformadoras. Nos apasiona ayudar a nuestros clientes a alcanzar sus objetivos y superar sus expectativas. Nos esforzamos por ofrecer la mejor experiencia posible a nuestros clientes y empleados. Estamos comprometidos con la mejora continua y la innovación, y siempre estamos buscando formas de mejorar nuestros servicios y soluciones. Creemos en trabajar de forma colaborativa con nuestros clientes y empleados para lograr el éxito.
DS Technologies Inc está buscando un puesto de Líder de Ingeniero de Datos para uno de nuestros clientes más destacados.
Título del puesto: Líder de Ingeniería de Datos
Ubicación: Lisle, IL (En el lugar)
Tipo de puesto: Contrato
Solo W2
Descripción del puesto:
Como Líder de Ingeniería de Datos, desempeñarás un papel fundamental para garantizar la precisión y fiabilidad de nuestros datos. Serás responsable de seleccionar las herramientas adecuadas, realizar la extracción de datos técnicos, escribir programas y gestionar datos de diversas fuentes, incluyendo PeopleSoft, BAAN e Infor LN. Aprovecharás la analítica de vanguardia para desbloquear el potencial de nuestros datos, guiar decisiones empresariales críticas y impulsar un crecimiento sostenible. Tu experiencia nos ayudará a mantener datos limpios y utilizables, libres de duplicaciones y errores.
Responsabilidades clave:
• Liderar al equipo de conversión de datos en el alcance, extracción, mapeo y carga tanto de los conjuntos maestros de datos como de los conjuntos transaccionales de múltiples fuentes en el sistema SAP durante las fases del proyecto.
• Diseñar, desarrollar e implementar componentes para migrar datos de plataformas heredadas a plataformas SAP ERP.
• Definir plantillas de desarrollo y pruebas y métodos para extraer datos de diversas fuentes, con un fuerte énfasis en los sistemas PeopleSoft, BAAN e Infor LN.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para la extracción y limpieza de datos.
• Escribir programas y scripts para automatizar la extracción, limpieza, transformación y carga de datos.
• Identificar y resolver problemas de duplicación de datos. Realiza una limpieza de datos para garantizar la precisión y calidad de los mismos. Participar en la gobernanza para tomar medidas preventivas debido a duplicaciones en la fuente.
• Crear y mantener documentos de mapeo de datos para asignar los atributos de los datos fuente a los atributos de socios comerciales (clientes/proveedores).
• Monitorizar los problemas de calidad de los datos y refinar las normas y comprobaciones de calidad según sea necesario.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, equipos tecnológicos y de arquitectura para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones centradas en datos.
• Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas para la extracción y limpieza de datos.
• Monitorizar la calidad de los datos y mejorar continuamente los procesos de gestión de datos.
Requisitos mínimos:
• 6+ años de experiencia tecnológica global que incluye al menos 4+ años de desarrollo práctico de software, ingeniería de datos y arquitectura de sistemas.
• Experiencia desplegando soluciones de datos modernas aprovechando componentes como Azure functions, Azure Data Factory o AWS Glue
• Experiencia con plataformas de migración de datos como Syniti o data stage
• Experiencia con al menos uno de los productos de calidad de datos, como Informatica data quality, Talend DQ o Atacama.
• Experiencia en la implementación de soluciones SAP ERP (al menos una o dos implementaciones), experiencia práctica con SAP Hana
Cualificaciones preferidas (Qué experiencia te gustaría que tuvieran los candidatos)
• Experiencia demostrada en extracción de datos, limpieza y gestión de datos.
• Fuerte dominio de Python, Spark, PySpark, PLSQL, Pandas o similares.
• Experiencia práctica en Syniti, Azure Data Factory, Synapse, ADLS y/o AWS Glue y otros servicios de datos de AWS
• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener canalizaciones de datos en plataformas de nube Azure/AWS
• Demostrar un conocimiento profundo de la calidad de los datos, conceptos de gestión maestra de datos y operaciones ETL/ELT.
• Sólida experiencia desarrollando y manteniendo paneles de calidad de datos.
• Sólida experiencia en el seguimiento de problemas de calidad de datos y en el seguimiento de los gestores o propietarios de datos para solucionar problemas críticos.
• Sólida experiencia en análisis de datos, incluyendo la planificación y ejecución práctica de limpieza de datos y conversiones complejas de datos.
• Capacidad para desarrollar informes y analizar, analizar y manipular datos usando SQL y herramientas como Excel, Access y SQL Loader
• Sólidas habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Experiencia con herramientas y técnicas de visualización de datos. Familiaridad con los procesos de almacenamiento de datos.
• Conocimiento de la gobernanza de datos y las mejores prácticas de calidad de datos.
Ubicación: Lisle, IL (En el lugar)
Tipo de puesto: Contrato
Solo W2
Descripción del puesto:
Como Líder de Ingeniería de Datos, desempeñarás un papel fundamental para garantizar la precisión y fiabilidad de nuestros datos. Serás responsable de seleccionar las herramientas adecuadas, realizar la extracción de datos técnicos, escribir programas y gestionar datos de diversas fuentes, incluyendo PeopleSoft, BAAN e Infor LN. Aprovecharás la analítica de vanguardia para desbloquear el potencial de nuestros datos, guiar decisiones empresariales críticas y impulsar un crecimiento sostenible. Tu experiencia nos ayudará a mantener datos limpios y utilizables, libres de duplicaciones y errores.
Responsabilidades clave:
• Liderar al equipo de conversión de datos en el alcance, extracción, mapeo y carga tanto de los conjuntos maestros de datos como de los conjuntos transaccionales de múltiples fuentes en el sistema SAP durante las fases del proyecto.
• Diseñar, desarrollar e implementar componentes para migrar datos de plataformas heredadas a plataformas SAP ERP.
• Definir plantillas de desarrollo y pruebas y métodos para extraer datos de diversas fuentes, con un fuerte énfasis en los sistemas PeopleSoft, BAAN e Infor LN.
• Evaluar y seleccionar las herramientas y tecnologías adecuadas para la extracción y limpieza de datos.
• Escribir programas y scripts para automatizar la extracción, limpieza, transformación y carga de datos.
• Identificar y resolver problemas de duplicación de datos. Realiza una limpieza de datos para garantizar la precisión y calidad de los mismos. Participar en la gobernanza para tomar medidas preventivas debido a duplicaciones en la fuente.
• Crear y mantener documentos de mapeo de datos para asignar los atributos de los datos fuente a los atributos de socios comerciales (clientes/proveedores).
• Monitorizar los problemas de calidad de los datos y refinar las normas y comprobaciones de calidad según sea necesario.
• Colaborar con equipos multidisciplinares, equipos tecnológicos y de arquitectura para comprender los requisitos de datos e implementar soluciones centradas en datos.
• Documentar procesos, metodologías y mejores prácticas para la extracción y limpieza de datos.
• Monitorizar la calidad de los datos y mejorar continuamente los procesos de gestión de datos.
Requisitos mínimos:
• 6+ años de experiencia tecnológica global que incluye al menos 4+ años de desarrollo práctico de software, ingeniería de datos y arquitectura de sistemas.
• Experiencia desplegando soluciones de datos modernas aprovechando componentes como Azure functions, Azure Data Factory o AWS Glue
• Experiencia con plataformas de migración de datos como Syniti o data stage
• Experiencia con al menos uno de los productos de calidad de datos, como Informatica data quality, Talend DQ o Atacama.
• Experiencia en la implementación de soluciones SAP ERP (al menos una o dos implementaciones), experiencia práctica con SAP Hana
Cualificaciones preferidas (Qué experiencia te gustaría que tuvieran los candidatos)
• Experiencia demostrada en extracción de datos, limpieza y gestión de datos.
• Fuerte dominio de Python, Spark, PySpark, PLSQL, Pandas o similares.
• Experiencia práctica en Syniti, Azure Data Factory, Synapse, ADLS y/o AWS Glue y otros servicios de datos de AWS
• Diseñar, desarrollar, optimizar y mantener canalizaciones de datos en plataformas de nube Azure/AWS
• Demostrar un conocimiento profundo de la calidad de los datos, conceptos de gestión maestra de datos y operaciones ETL/ELT.
• Sólida experiencia desarrollando y manteniendo paneles de calidad de datos.
• Sólida experiencia en el seguimiento de problemas de calidad de datos y en el seguimiento de los gestores o propietarios de datos para solucionar problemas críticos.
• Sólida experiencia en análisis de datos, incluyendo la planificación y ejecución práctica de limpieza de datos y conversiones complejas de datos.
• Capacidad para desarrollar informes y analizar, analizar y manipular datos usando SQL y herramientas como Excel, Access y SQL Loader
• Sólidas habilidades para resolver problemas y atención al detalle.
• Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo.
• Excelentes habilidades de comunicación y documentación.
• Experiencia con herramientas y técnicas de visualización de datos. Familiaridad con los procesos de almacenamiento de datos.
• Conocimiento de la gobernanza de datos y las mejores prácticas de calidad de datos.
Somos un empleador con igualdad de oportunidades y todos los candidatos calificados recibirán consideración por el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, origen nacional, estado de discapacidad, estado de veterano protegido o cualquier otra característica protegida por la ley.